Метод работы с источниками. Поиск публикаций по заданной теме.
В ходе написания диссертации я периодически переключаюсь с собственно написания и подсчетов на поиск статей. Такая потребность возникает, когда я сталкиваюсь с новой для меня темой, которая настолько актуальна, что наверняка по ней уже много чего написано. Но найти это множество работ не так просто: часто неизвестны ни имена авторов, ни основополагающие вопросы, ни даже ключевые слова для поиска. Тем не менее, изобретать велосипед не хочется, а поэтому нужно искать. Конечно, поиск я начинаю в интернете. И в последнее время сложилась описанная ниже методика. Оговорюсь, что я экономист и для другой области могут понадобится иные источники, кроме указанных, хотя некоторые унивесральны, как Google Академия, например.Подготовка
Начать можно так:
- создание новой базы данных цитирования (например в формате BibTex; инструменты - JabRef и проч.)
- взять чистый листик и карандаш для составления майнд-мэпа по связанным темам
- открыть вкладки в браузере:
Начинаем поиск с любого из перечисленных сайтов. Заходим, находим поле для поиска, вбиваем ключевые слова. Правильные ключевые слова --- это много, с ними можно сильно сократить время поиска. Но для начала подойдут первые пришедшие в голову близкие к теме. Получив поисковую выдачу просматриваем название статей; чаще всего можно почитать и резюме (Abstract) --- все это источники новых ключевых слов и смежных тем. Используйте новые ключевые слова для уточнения поисковых запросов. Смежные темы наносите на майнд-мэп (об этом ниже). В IDEAS и Science Direct есть несколько удобных способов быстро продвинуться в посиках: списки рекомендованных статей и поиски по кодам JEL --- не стесняйтесь пользоваться. Достаточно быстро у Вас начнут разбегаться глаза и количество вкладок в браузере перевалит за два десятка. Вкладки можно спокойно закрывать --- это не лучши способ запоминания статей, но, конечно, заинтересовавшие статьи нужно как-то сохранить. Вчитываться в сам текст пока не обязательно, чтобы не застрять --- обычно достаточно резюме, чтобы понять о чем работа.
Как не потерять найденные работы
Чтобы в ходе интенсивных поисков случайно не потерять из виду нужную статью необходимо сохранять информацию, по которой потом статью можно найти в интернете. Тут поможет BibTeX. Эта система предоставляет стандартизированный метод хранения наших библиографических данных. Кроме того, ее потом можно подключить к TeX и легко ссылаться на статьи в своей работе (это основное назначение BibTeX). Можно не записывать название статьи, авторов, название журнала и проч. в BibTeX файл. Для получения ссылки на статью в формате BibTex на IDEAS есть кнопка Download Reference as BibTex (выбрать в выпадающем списке), а в Science Direct наверху страницы Export to BibTex (выбрать в выпадающем списке). Если там нужной статьи нет, то она скорее всего найдется через scholar.google.com --- в поисковой выдаче под найденной статьей нажимаем "Цитировать", во всплывающем окошке внизу нажимаем "Импортировать в BibTex". Полученную любым из этих способов информацию о статье можно просто вставить в файл BibTeX (это ведь текстовый файл, просто с расширением .bib) или воспользоваться любым менеджером, например JabRef. В последнем случае список публикаций будет более наглядным.
Как не потеряться самому в найденных работах
Искомую тему будет окружать несколько смежных тем. Найденные работы могут раскрывать две темы: одна нам нужна, другая --- смежная. Смежные темы наносим на майнд-мэп, чтобы как-то структурировать все найденные статьи. Число статей будет расти с ходом поиска и без структуры в них можно очень быстро потеряться. Наполнение майнд-мэпа может происходить, например, так. Найдя нужную статью, которая прямо не содержит искомую тему, но представляет интерес, заносим ее в библиографическую базу. После сохранения в базу статью почти всегда можно однозначно определить по именам авторов и году публикации. Поэтому имена и год наносим на майнд-мэп под смежной темой. Постепенно дерево майнд-мэпа буде обрастать такими листьями в виде публикаций. Вместе с базой данных эта структурная карта поможет при написании лит.обзора по всем найденным статьям. Кроме того, составленный таким образом лит.обзор почти неизбежно будет должным образом структурирован по темам. Разложенные по полочкам темы будут лучше восприниматься и запоминаться при чтении --- как сторонним читателем, так и самим автором, которому через пару месяцев понадобится быстро освежить в памяти тему.
Расширение диапазона поиска
Конечно, ограничиваться тремя сайтами не имеет смысла. Есть такой способ расширить диапазон поиска. В статьях иногда указывается место работы авторов. Если это какой-нибудь исследовательский центр с узким направлением работы и у этого центра есть сайт, то велика вероятность найти на этом сайте список публикаций по искомой теме, как уже встреченных авторов, так и новых. Ну и всегда полезно, конечно, поискать в интернете личный сайт автора, особенно если его работа является основополагающей в интересующем Вас направлении --- скорее всего у него есть не одна статья по нужной Вам теме и личном сайте буде список, в котором можно найти их названия, а иногда даже какие-то и скачать. Вообще, в поисках, ваши лучшие друзья --- обзорные статьи, потому что кто-то до Вас уже все нашел и описал. Но, скорее всего, это обзор по какой-то смежной теме или двадцатилетней давности, так что и для Вас работа останется.
Google Академия [Use case]
Один из удобных способов пользования http://scholar.google.com такой: выбираем наиболее близкую к нам по теме статью и вбиваем ее название в строку поиска; когда google ее найдет, в поисковой выдаче под ней будет ссылка "Цитируется ..." с числом работ, в которых есть ссылка на вбитую нами статью. Во-первых, это некоторый способ сравнения статей по популярности, с помощью которого можно понять, что стоит прочитать в первую очередь. Во-вторых, нажав на эту ссылку мы получим собственно список ссылающихся статей. Скорее всего, тема их будет так или иначе пересекаться с нашей темой, и кроме того, можно среди этих работ можно провести поиск
В заключение
Мне описанным методом удавалось перейти из состояния полного неведения в состояние, когда в статьях уже появляются имена знакомых авторов и знакомые названия работ --- появляется некоторое представление о границах разработанности темы. А с этим представлением можно прикинуть, где нужно читать и цитировать, вместо изобретания велосипеда, а где --- засучить рукава и уже достраивать сделанную кем-то работу в собственном направлении.
Предложения и пожелания...
Здесь, конечно, описано не все о поиске литературы. Мне кажется, что можно было бы как-то пользоваться информацией о рейтинге журналов, рациональнее использовать системы цитирования и еще много других вещей, о которых я не знаю. И, в конце-концов, интернет --- не единственный источник информации. Кроме того, некоторые темы, например составление майнд-мэпов, выходят за рамки темы. Большая просьба публиковать советы, мнения и вопросы в комментариях.
Еще источники
Кроме перечисленных источников статьи на экономические (а возможно и не только --- желающие могут проверить):- http://link.springer.com/ --- есть возможность смотреть список использованной литературы, даже если статья закрыта; просмотр "Cited in"; есть экспорт в формате BibTeX
- http://www.researchgate.net --- удобный просмотр "citations / cited in"; есть колонка Similar publications; не нашел экспорт BibTeX
